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| “人工智能”熱度上升 我們該如何定義？ |
| 發(fā)布時間：2016/11/5 16:28:59 來源：鑫泰科技 發(fā)布者：manni123 |
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永遠打不開的黑匣子？
人工智能就像一個永遠打不開的黑匣子，是我們所設(shè)想的一切事物的究極形態(tài)。因為想象無限大，所以人工智能也永遠站在未來向我們招手。
國內(nèi)主流觀點，大體將人工智能定義為一個大概念，下面再細分出來的機器人、無人機、可穿戴智能設(shè)備、自動駕駛、虛擬助手、虛擬客服等二級類目，再將這些形態(tài)與各個具體行業(yè)去相結(jié)合，賦能于人，賦能于產(chǎn)業(yè)，就跟當年互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)干的事情一樣。
和VR／AR相并行的類目？
而在國外諸如小扎口中的人工智能，更多是一個和VR／AR相并行的類目，在谷歌機器學(xué)習(xí)資深研究科學(xué)家Dr.GregSCorrado眼里，人工智能是一種技術(shù)手段，并不是一個獨立存在的事物，機器學(xué)習(xí)也不隸屬于某一品牌某一公司。在谷歌，人工智能是過去幾年內(nèi)部各領(lǐng)域的產(chǎn)品工程師們采用的一種技術(shù)手段，來優(yōu)化開發(fā)產(chǎn)品的系統(tǒng)，但使用這些技術(shù)的具體方式方法，每個領(lǐng)域因產(chǎn)品服務(wù)的性質(zhì)會有很大的區(qū)別。
按照這層意思來分類，人工智能在國外主流觀點是一個和VR／AR相并行的類目。
具體他們是怎么定義的？
1、百度首席科學(xué)家吳恩達：
人工智能其實早已在我們?nèi)粘Ｉ钪杏辛藦V泛的應(yīng)用，不是只有科幻電影里的那些才叫人工智能。譬如最簡單的數(shù)碼相機的笑臉捕捉，那個就是人工智能。還有電子商務(wù)里的推薦引擎，那個也是人工智能。還有電子郵件，如果沒有spamfilter，估計電子郵件完全就成了垃圾信箱，這也是人工智能的功勞。這些都是讓計算機變的更聰明，從而改變?nèi)祟惿畹睦�。還有許多應(yīng)用的現(xiàn)階段瓶頸就是人工智能，譬如農(nóng)業(yè)上的自動化收割，我要摘櫻桃，怎么分辨好的和不好的？這個就是計算機視覺可以解決的問題。但是現(xiàn)在人工智能還有很長的路要走才能達到實現(xiàn)這些應(yīng)用的高度。我早年花了很大的精力在解決人工智能硬件層面的架構(gòu)問題，現(xiàn)在是時候進一步提高技術(shù)的可用性了。
2、香港科技大學(xué)教授楊強：
人工智能有很多領(lǐng)域，到現(xiàn)在為止最成功的一個領(lǐng)域就是機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)的一個基本概念就是從數(shù)據(jù)里面經(jīng)常重復(fù)的現(xiàn)象匯總學(xué)出規(guī)律，從而把現(xiàn)實中簡單重復(fù)煩瑣的工作給替代掉。
人工智能在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面已經(jīng)有著很高的成就。此外，另外一種技術(shù)正在開始應(yīng)用：強化學(xué)習(xí)。強化學(xué)習(xí)不僅僅能夠?qū)W習(xí)人的行為，還能夠更好的使用延遲反饋功能。而之后人們能否發(fā)明一種新的學(xué)習(xí)方法，能把大數(shù)據(jù)的模型在用于小數(shù)據(jù)身上，于是楊強提到了遷移學(xué)習(xí)。遷移學(xué)習(xí)是把深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)疊加在一起。
3、前微軟亞研院首席研究員、現(xiàn)任曠視科技首席科學(xué)家孫劍：
視覺智能是人工智能的一個重要分支，目前人工智能的發(fā)展正在從感知智能向認知智能發(fā)展，而視覺是感知智能的一個重要方面。視覺理解核心問題是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型目前已經(jīng)從AlexNet發(fā)展到152層的ResNet，圖像分類進展、人臉識別的進展、人臉識別的實際應(yīng)用已經(jīng)超越人眼，而無監(jiān)督對抗學(xué)習(xí)和語義分割，將是視覺智能未來發(fā)展的關(guān)鍵。
4、新加坡南洋理工大學(xué)電子電氣工程學(xué)院副教授黃廣斌：
人工智能本來是個比較廣泛的概念，現(xiàn)在卻有個狹義的發(fā)展趨勢，要和人的智能和智慧比高低，這其實是個困惑和可怕的事情：1）許多事情是機器可以做的人不一定能做，也有許多事情人能做機器不一定能做；2）機器加上“可控”和“可預(yù)見”的智能本來是幫助和改善人類生活，現(xiàn)在一些研發(fā)的出發(fā)點或故事的賣點卻是以挑戰(zhàn)人類的智慧為目的。機器智能和人類智能/智慧是兩個可以相交的函數(shù)f1和f2，但不必俠義成兩個函數(shù)最終要相同或收斂到一起。
“深度學(xué)習(xí)”概念熱度轉(zhuǎn)折點已經(jīng)到了，兩年后將很少人再提深度學(xué)習(xí)術(shù)語：1）廣泛意義上的“深度學(xué)習(xí)”（多層和/或多學(xué)習(xí)系統(tǒng)的組合）本身就是機器學(xué)習(xí)的必然，將來幾乎每個人工智能機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)都可以廣泛說是“深度學(xué)習(xí)”；2）再提深度學(xué)習(xí)所能創(chuàng)造的效益有限，投資概念的將跟上最后一班車；3）開源將使得深度學(xué)習(xí)不再高深莫測，但會使強者更強，弱者相對更弱；4）開源也預(yù)示著新的技術(shù)和術(shù)語在蘊釀積累，等待爆發(fā)點；5）世界科技巨頭有分化，有的巨頭其實很少提“深度學(xué)習(xí)”概念，卻在另起爐灶；6）比傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)快幾萬倍的芯片硬件將走入市場。
5、艾瑞觀點：
人工智能（artificialintelligence）：用機器去實現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)。
狹義人工智能定義：指基于人工智能算法和技術(shù)進行研發(fā)及拓展應(yīng)用的企業(yè)。
廣義人工智能定義：指包括計算、數(shù)據(jù)資源、人工智能算法和計算研究、應(yīng)用構(gòu)建在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)。
6、易觀觀點：
人工智能（理想）：理想的人工智能指的是通過技術(shù)創(chuàng)造“類人”的機器，使其具備人的感知能力、表達能力和思考能力。
人工智能（現(xiàn)實）：現(xiàn)實的人工智能指的是技術(shù)能夠訓(xùn)練機器掌握某項“近于人”的能力，將人從最基礎(chǔ)最單一的繁雜事務(wù)中解放出來，作為工具提高人的生活和工作體驗。
7、創(chuàng)新工場李開復(fù)：
感知（視覺、語音、語言） 決策（識別、推薦、預(yù)測） 反饋（生成、機器人、自動化）=人工智能。
8、搜狗ceo王小川：
人工智能是用計算機系統(tǒng)模仿人類的感知、推理等思維活動。人工智能分為兩個流派：符號主義和聯(lián)結(jié)主義。符號主義主張把智能處理的問題變成符號，是人的社會特有的東西；聯(lián)結(jié)主義則提供基本思想和可能的部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運作機理。
#以及#
下定義這件事情就不妄加了，只是定義這東西也是拿來和人交流的，國內(nèi)主流觀點喜歡將人工智能放為一個大概念，也無可厚非。將現(xiàn)有的人工智能歸類為弱智能階段，技術(shù)進步、人文進步、資本助力三者交叉循環(huán)推動人工智能往更高級層面去走，能幫人做決策。
最后插一個話，360董事長周鴻祎在公開場合吐槽人工智能就像兩年前的o2o，都是泡沫。說的沒錯。但是當年互聯(lián)網(wǎng)也是泡沫橫飛，現(xiàn)在最大的5家互聯(lián)網(wǎng)公司都市值接近或超過3000億美金了。
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